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記事: Blog2_Post

情報理論

  • 執筆者の写真: Yuki
    Yuki
  • 6月28日
  • 読了時間: 1分

「情報を、どれだけ含んでいるか・どれだけ正確に送れるか・どれだけ圧縮できるかを数学的に扱う理論」


1. 情報量

珍しいことほど、情報量が大きい


2. エントロピー

どれくらい不確定かどれくらい予測しにくいか


3. 圧縮

情報理論は、データをどこまで短くできるか


4. 通信

ノイズがあっても、どこまで正確に情報を送れるか



空間の中にある意味・信号・動線・視線・音・光を、どれだけ整理して伝えるか


空間の中の情報の流れを設計するための理論
空間の中の情報の流れを設計するための理論



情報を「量」として扱い、 不確実性・圧縮・通信・ノイズ・意味の伝達を考える数学





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